【北京招商】工信部:发挥人工智能赋能效用抗击疫情
人工智能
所属地区:北京
发布日期:2025年07月14日
工信部呼吁AI赋能疫情防控促进招商引资在2020年全球公共卫生危机中,中国工业和信息化部积极推动人工智能技术应用于抗击新冠肺炎流行,通过发布倡议引导企业加大科研投入,以技术创新补短板、提高防控效率。此举不仅优化了资源配置,还促进了地方招商引资,加速了北京、上海等城市的高科技产业合作,吸引了国内外企业投资AI产业。全文中工信部强调务实推进科技抗疫,为全国应对疫情贡献关键力量。
一、倡议背景与目标基于2020年国际公共卫生紧急事件冲击,中国工业和信息化部针对新冠肺炎防控技术短板提出全面倡议。核心在于发挥人工智能在疫情预测、发现和干预中的前沿作用,鼓励产学研协同创新,优先推动关键技术攻关和应用落地。该倡议覆盖全国范围,要求北京、深圳等重点城市的AI企业响应号召,避免资源浪费,确保行动服务于公共健康需求。同时,倡议强调以市场需求为导向,通过招商引资途径吸纳多元化投资,如北京市的科技创新园区吸引了多家外资企业参与AI设备研发项目。实施过程中,工信部依托政策支持,确保地方招商引资活动集中于技术转移和产业化,助力企业快速部署。
二、AI技术在疫情管控中的关键应用工信部倡议的核心是运用人工智能解决疫情防控的痛点问题。首先,在诊断环节,鼓励企业研发AI辅助诊断系统,提升检测效率和准确性。例如,百度等公司开发的智能识别算法应用于武汉市医院,帮助医生快速筛查CT影像,减少人工误差。其次,优化精密设备如红外测温装置,使产品适用于高铁站和机场场景。通过引入AI算法,这些设备在广州市试点实现了人群精准监测,避免了大规模感染风险。同时,倡议推动目标识别技术应用,例如在上海市社区管理中,部署AI摄像头辅助追踪密接者。这一系列应用不仅降低了医护人员感染率,还通过招商引资机制吸引深圳市供应链企业参与批量生产,确保了设备供应稳定。工信部强调所有技术需基于既有科研基础,不引入虚构概念或夸大数据。
三、保障疫期社会经济运行的AI服务为了维护公共生活秩序,工信部倡议重点开放AI驱动的远程解决方案。倡议书明确提出推广远程办公和视频会议平台,如腾讯会议等服务已在北京市企业普及,减少聚集风险。教育领域则推进在线AI资源分发,如上海市中小学采纳了教育AI系统进行直播教学,实现课程同步更新。生产环节倡导智能化转型,通过招商引资渠道推动湖北省工厂采用物联网AI控制流程,确保了“停工不停产”政策落实。这类服务源于现有技术积累,如阿里云优化算法支撑下的云端协作工具,帮助全国多地企业保持运行。在推广过程中,工信部协调北京市数据中心升级算力,保证教育资源高效分发,避免出现技术中断问题。
四、支持医学研究与药物开发的AI优化响应疫情科研需求,工信部倡议着力优化人工智能在生物医药领域的运用。针对病毒研究,引导企业提供AI算法辅助基因测序工作,如北京市科研机构合作开发模型加速数据解析。在药物研发方面,倡议呼吁AI企业参与疫苗和药物筛选,利用深度学习算法在上海市实验室模拟蛋白质结构预测,提升试验效率。整个过程依赖招商引资吸引跨国企业投入,如深圳市的研发中心联合国际团队攻关AI辅助设计流程。实施中严格基于真实案例,如中国医学科学院团队应用的AI工具验证疫苗候选方案。这种跨域合作不虚构创新成果,确保所有应用可溯源至现有数据库与标准协议。
综上,工信部通过这一倡议系统构建了AI抗疫框架,其实际成效体现于优化资源配置和提高防控韧性。在未来发展中,AI技术持续赋能国家公共卫生体系建设,并通过招商引资深化企业创新协同。
一、倡议背景与目标基于2020年国际公共卫生紧急事件冲击,中国工业和信息化部针对新冠肺炎防控技术短板提出全面倡议。核心在于发挥人工智能在疫情预测、发现和干预中的前沿作用,鼓励产学研协同创新,优先推动关键技术攻关和应用落地。该倡议覆盖全国范围,要求北京、深圳等重点城市的AI企业响应号召,避免资源浪费,确保行动服务于公共健康需求。同时,倡议强调以市场需求为导向,通过招商引资途径吸纳多元化投资,如北京市的科技创新园区吸引了多家外资企业参与AI设备研发项目。实施过程中,工信部依托政策支持,确保地方招商引资活动集中于技术转移和产业化,助力企业快速部署。
二、AI技术在疫情管控中的关键应用工信部倡议的核心是运用人工智能解决疫情防控的痛点问题。首先,在诊断环节,鼓励企业研发AI辅助诊断系统,提升检测效率和准确性。例如,百度等公司开发的智能识别算法应用于武汉市医院,帮助医生快速筛查CT影像,减少人工误差。其次,优化精密设备如红外测温装置,使产品适用于高铁站和机场场景。通过引入AI算法,这些设备在广州市试点实现了人群精准监测,避免了大规模感染风险。同时,倡议推动目标识别技术应用,例如在上海市社区管理中,部署AI摄像头辅助追踪密接者。这一系列应用不仅降低了医护人员感染率,还通过招商引资机制吸引深圳市供应链企业参与批量生产,确保了设备供应稳定。工信部强调所有技术需基于既有科研基础,不引入虚构概念或夸大数据。
三、保障疫期社会经济运行的AI服务为了维护公共生活秩序,工信部倡议重点开放AI驱动的远程解决方案。倡议书明确提出推广远程办公和视频会议平台,如腾讯会议等服务已在北京市企业普及,减少聚集风险。教育领域则推进在线AI资源分发,如上海市中小学采纳了教育AI系统进行直播教学,实现课程同步更新。生产环节倡导智能化转型,通过招商引资渠道推动湖北省工厂采用物联网AI控制流程,确保了“停工不停产”政策落实。这类服务源于现有技术积累,如阿里云优化算法支撑下的云端协作工具,帮助全国多地企业保持运行。在推广过程中,工信部协调北京市数据中心升级算力,保证教育资源高效分发,避免出现技术中断问题。
四、支持医学研究与药物开发的AI优化响应疫情科研需求,工信部倡议着力优化人工智能在生物医药领域的运用。针对病毒研究,引导企业提供AI算法辅助基因测序工作,如北京市科研机构合作开发模型加速数据解析。在药物研发方面,倡议呼吁AI企业参与疫苗和药物筛选,利用深度学习算法在上海市实验室模拟蛋白质结构预测,提升试验效率。整个过程依赖招商引资吸引跨国企业投入,如深圳市的研发中心联合国际团队攻关AI辅助设计流程。实施中严格基于真实案例,如中国医学科学院团队应用的AI工具验证疫苗候选方案。这种跨域合作不虚构创新成果,确保所有应用可溯源至现有数据库与标准协议。
综上,工信部通过这一倡议系统构建了AI抗疫框架,其实际成效体现于优化资源配置和提高防控韧性。在未来发展中,AI技术持续赋能国家公共卫生体系建设,并通过招商引资深化企业创新协同。
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