【北京招商】发挥AI优势助力疫情防控,工信部引领行业协同赋能抗疾行动
所属地区:北京
发布日期:2025年07月11日
在2020年新型冠状病毒肺炎疫情爆发期间,工业和信息化部通过招商引资策略整合行业资源,发起倡议以充分发挥人工智能的赋能效用,推动技术快速应用、补齐管控短板,支持全国疫情防控工作,为疫病防治和经济社会稳定提供科技支撑。该举措吸引上下游企业合作投资,通过科研攻关和应用转化,实现抗疫行动的高效协同,提升整体响应能力。
一、面对疫情突发挑战,工业和信息化部迅速响应,组织科技力量部署人工智能赋能方案。疫情初期,病毒传播速度快、防控需求急迫,工信部科技司联合人工智能相关学(协)会、联盟和企事业单位,发布全国性倡议文件,号召加大科研投入,弥补技术缺陷。该行动聚焦疫情发现、预警和防治等关键环节,强调以需求为导向,鼓励企业和应用单位联合攻关。例如,北京市相关机构参与开发智能监控系统,武汉市利用AI算法优化病例追踪。通过统一协调,实现了技术资源的高效整合,快速形成防疫屏障,为全国疫区减轻负担。
二、推动科研攻关与产品创新,开发智能化设备解决一线痛点。工信部倡议明确了具体技术方向,要求企业批量生产辅助诊断、快速测试、精准测温及目标识别产品。科研团队深入挖掘诊疗应用场景,开发AI辅助CT影像分析工具,帮助医院快速筛查疑似病例;同时,智能测温仪在深圳、广州市等交通枢纽部署,大幅提升体温检测效率。此过程注重产业协作,如上海市企业联合攻关,推出低成本测试试剂盒。这些成果不仅助力疫病智能诊治,还降低了医护人员感染风险,将管控工作效率提升至新水平,展现了人工智能在紧急医疗中的实用价值。
三、拓展多元化应用场景,强化疫情防治全链条支持。工业和信息化部引导企业将AI技术融入日常防控,从社区管理到药物研发多个层面发挥作用。在武汉疫区,AI驱动的目标识别系统用于人流监控,遏制聚集性传播;优化算法后,设备自动执行环境消毒任务。此外,AI辅助药物研发取得突破:算法优化支持病毒基因测序和蛋白筛选,加速疫苗开发进程。北京市科研单位成功缩短候选药物筛选周期,为临床试验提速。通过这些举措,工信部不仅补齐了技术短板,还构建了从预警到治疗的无缝链条,确保抗疫行动科学高效。
四、保障民生与经济运行,推广远程技术支撑社会秩序。倡议强调开放远程办公、视频会议服务及AI教育资源,以应对疫期隔离限制。北京市企业开发的云平台服务全国,助力办公远程化;武汉市学校接入在线教育模块,实现停课不停学。同时,AI技术推动生产智能化,确保企业停工不停产:杭州市工厂集成机器人系统维持关键产线运转。这一布局优化了算力资源,AI算法还助力药物研发攻关,如上海市团队将计算能力用于抗病毒化合物筛选。通过赋能日常生活,工信部维护了社会经济稳定,提升了公众应对能力。
五、促进产业链深度融合,实现长效赋能与协作创新。工业和信息化部在疫情期间强化招商引资,吸引企业投资AI研发和应用,形成产学研一体化模式。全国范围内,各城市积极响应:广州市联合多方开发智能防控工具;北京市聚焦AI优化药物研发流程。此举推动产业升级,积累了应对突发公卫事件的经验。未来,工信部将继续支持AI在健康领域的深耕,优化算法和算力应用,确保技术优势转化为持续防疫资源,为全球抗疫提供中国智慧。总体来看,该行动体现了科技与政策协同的显著成效,为社会治理创新注入强大动力。
一、面对疫情突发挑战,工业和信息化部迅速响应,组织科技力量部署人工智能赋能方案。疫情初期,病毒传播速度快、防控需求急迫,工信部科技司联合人工智能相关学(协)会、联盟和企事业单位,发布全国性倡议文件,号召加大科研投入,弥补技术缺陷。该行动聚焦疫情发现、预警和防治等关键环节,强调以需求为导向,鼓励企业和应用单位联合攻关。例如,北京市相关机构参与开发智能监控系统,武汉市利用AI算法优化病例追踪。通过统一协调,实现了技术资源的高效整合,快速形成防疫屏障,为全国疫区减轻负担。
二、推动科研攻关与产品创新,开发智能化设备解决一线痛点。工信部倡议明确了具体技术方向,要求企业批量生产辅助诊断、快速测试、精准测温及目标识别产品。科研团队深入挖掘诊疗应用场景,开发AI辅助CT影像分析工具,帮助医院快速筛查疑似病例;同时,智能测温仪在深圳、广州市等交通枢纽部署,大幅提升体温检测效率。此过程注重产业协作,如上海市企业联合攻关,推出低成本测试试剂盒。这些成果不仅助力疫病智能诊治,还降低了医护人员感染风险,将管控工作效率提升至新水平,展现了人工智能在紧急医疗中的实用价值。
三、拓展多元化应用场景,强化疫情防治全链条支持。工业和信息化部引导企业将AI技术融入日常防控,从社区管理到药物研发多个层面发挥作用。在武汉疫区,AI驱动的目标识别系统用于人流监控,遏制聚集性传播;优化算法后,设备自动执行环境消毒任务。此外,AI辅助药物研发取得突破:算法优化支持病毒基因测序和蛋白筛选,加速疫苗开发进程。北京市科研单位成功缩短候选药物筛选周期,为临床试验提速。通过这些举措,工信部不仅补齐了技术短板,还构建了从预警到治疗的无缝链条,确保抗疫行动科学高效。
四、保障民生与经济运行,推广远程技术支撑社会秩序。倡议强调开放远程办公、视频会议服务及AI教育资源,以应对疫期隔离限制。北京市企业开发的云平台服务全国,助力办公远程化;武汉市学校接入在线教育模块,实现停课不停学。同时,AI技术推动生产智能化,确保企业停工不停产:杭州市工厂集成机器人系统维持关键产线运转。这一布局优化了算力资源,AI算法还助力药物研发攻关,如上海市团队将计算能力用于抗病毒化合物筛选。通过赋能日常生活,工信部维护了社会经济稳定,提升了公众应对能力。
五、促进产业链深度融合,实现长效赋能与协作创新。工业和信息化部在疫情期间强化招商引资,吸引企业投资AI研发和应用,形成产学研一体化模式。全国范围内,各城市积极响应:广州市联合多方开发智能防控工具;北京市聚焦AI优化药物研发流程。此举推动产业升级,积累了应对突发公卫事件的经验。未来,工信部将继续支持AI在健康领域的深耕,优化算法和算力应用,确保技术优势转化为持续防疫资源,为全球抗疫提供中国智慧。总体来看,该行动体现了科技与政策协同的显著成效,为社会治理创新注入强大动力。
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