北京大学与曹妃甸职院共建慢性病智能监测平台 赋能区域健康管理
所属地区:北京
发布日期:2025年08月07日
在河北省唐山市曹妃甸区招商引资与产学研合作深化背景下,北京大学与曹妃甸职业技术学院近日签署“慢性病患者健康状况监测与智能管理系统关键技术研究”项目合作协议。该项目聚焦慢性病防控领域的技术创新与应用,通过跨区域校际协作推动健康管理数字化转型,为京津冀地区公共卫生体系建设提供科研支撑。
一、项目定位与核心目标
该课题以慢性病智能管理为突破口,整合物联网、大数据分析与人工智能技术,构建覆盖居民健康监测、风险预警、个性化干预的全流程管理系统。研究团队将重点突破三大技术难点:一是多源健康数据动态采集标准建立,二是基于机器学习的疾病风险预测模型优化,三是社区级健康管理决策支持系统开发。项目成果拟在曹妃甸区先行试点,逐步推广至河北省基层医疗机构。
二、校际合作模式创新
北京大学组建跨学科攻关团队,成员来自护理学院、教育学院、信息科学技术学院等教学科研单位,重点负责系统算法研发与临床验证。曹妃甸职业技术学院依托护理、康复治疗等特色专业,承担硬件部署、数据标注及本地化应用测试。双方通过共建联合实验室、互聘导师等方式,形成“基础研究-技术转化-场景应用”的协同创新链条。
三、社会效益与产业价值
项目建成后,可实现三方面突破:首先,通过可穿戴设备与移动终端实时采集血压、血糖等指标,提升慢性病筛查效率;其次,建立区域健康数据库,为卫生政策制定提供循证依据;第三,开发智能健康管理工具包,降低基层医护人员工作负荷。据测算,该系统在试点阶段可覆盖曹妃甸区5万以上慢性病高危人群。
四、人才培养与区域联动
合作双方将实施“双导师制”培养计划,选拔曹妃甸职业技术学院优秀学生参与项目实践,北京大学开放线上课程资源与临床实训基地。唐山市卫健委表示,将配套出台数据共享机制与医保激励政策,推动研究成果与分级诊疗体系深度融合。此次合作标志着京津优质医疗资源向河北辐射取得实质性进展,为京津冀医疗卫生协同发展提供新范式。
一、项目定位与核心目标
该课题以慢性病智能管理为突破口,整合物联网、大数据分析与人工智能技术,构建覆盖居民健康监测、风险预警、个性化干预的全流程管理系统。研究团队将重点突破三大技术难点:一是多源健康数据动态采集标准建立,二是基于机器学习的疾病风险预测模型优化,三是社区级健康管理决策支持系统开发。项目成果拟在曹妃甸区先行试点,逐步推广至河北省基层医疗机构。
二、校际合作模式创新
北京大学组建跨学科攻关团队,成员来自护理学院、教育学院、信息科学技术学院等教学科研单位,重点负责系统算法研发与临床验证。曹妃甸职业技术学院依托护理、康复治疗等特色专业,承担硬件部署、数据标注及本地化应用测试。双方通过共建联合实验室、互聘导师等方式,形成“基础研究-技术转化-场景应用”的协同创新链条。
三、社会效益与产业价值
项目建成后,可实现三方面突破:首先,通过可穿戴设备与移动终端实时采集血压、血糖等指标,提升慢性病筛查效率;其次,建立区域健康数据库,为卫生政策制定提供循证依据;第三,开发智能健康管理工具包,降低基层医护人员工作负荷。据测算,该系统在试点阶段可覆盖曹妃甸区5万以上慢性病高危人群。
四、人才培养与区域联动
合作双方将实施“双导师制”培养计划,选拔曹妃甸职业技术学院优秀学生参与项目实践,北京大学开放线上课程资源与临床实训基地。唐山市卫健委表示,将配套出台数据共享机制与医保激励政策,推动研究成果与分级诊疗体系深度融合。此次合作标志着京津优质医疗资源向河北辐射取得实质性进展,为京津冀医疗卫生协同发展提供新范式。
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