【北京招商】数据商品化步入初级阶段 加速流通激活数商潜力
所属地区:北京
发布日期:2025年07月22日
随着数字经济深入发展,数据作为新型生产要素的价值日益凸显。当前,中国正经历由“数据资源化”向“数据商品化”的关键转型期。多位行业权威人士指出,我国已明确迈入数据商品化的初级阶段,这一阶段蕴藏着巨大的招商引资机遇与发展空间。当务之急在于打通数据流通堵点,充分释放沉睡数据的潜在能量,培育和壮大以数据为核心的新型商业模式——“数商”产业,从而为国家经济注入新动能。
一、数据价值演化呈现清晰三阶段路径
业内普遍认可的数据价值演化路径包含三个递进阶段:资源化、商品化、生态化。在数据资源化阶段,公共部门和企业逐步认识到数据的战略价值,着手进行系统性采集与初步整合。进入数据商品化阶段后,数据突破静态存储状态,开始作为可量化、可交易的特殊商品进入市场流通与应用环节。最终目标的数据生态化阶段,是指数据如同水电等基础设施,深度融入社会肌理,形成跨域连接、动态循环、多方共创共享的价值网络。
二、标志性实践支撑初级阶段定位
自2021年以来,北京、上海、深圳等十余个主要城市和贵州省等省级行政单位率先发布公共数据开放计划,开放领域涵盖交通、环境、医疗等多个民生关切维度。相关城市同步探索建立数据交易所或服务基地,为数据确权、定价、合规交易提供基础支撑。部分大型企业也通过开放API接口或参与平台合作,推动行业数据有序流动。这些实质性进展构成判断我国迈入“数据商品化初级阶段”的关键依据。在2024年初举行的中国发展高层论坛上,相关报告明确指出,现阶段数据资源市场配置效率仍有显著提升空间。
三、数据价值潜能预示广阔经济前景
理论模型与实践案例印证,数据的非竞争性、可复用性特质使其具备超越传统要素的价值乘数效应。当数据进入高效流通网络后,其价值不再局限于单一主体,而会在交叉融合中产生新的商业洞察、服务模式和治理方案。这使得未来社会形态趋向于一个全面数据化的有机体——数据如同水电般普惠可及、持续驱动创新,每个个体既是数据的受益者也是贡献者。这种基础性转变有望激发新产业、新业态和新增长极的出现。
四、当前发展阶段面临多重深层掣肘
尽管方向明确且局部取得突破,但该初级阶段的整体纵深推进仍面临诸多制约:其一,“深睡眠数据”规模庞大,分散存储于不同层级政府部门、行业机构及个人终端,缺乏统一、高效的汇通机制。其二,数据收集环节存在标准缺失、渠道分散、质量参差等问题,难以形成高价值数据集。其三,共享环节受制于信任壁垒、权责边界不清以及隐私保护等合规挑战。其四,交易环节需解决确权难、定价难、追溯难三大核心障碍,交付环节的数据跨境流动、安全传输与效率保障也存在复杂度。
五、加速流通激活数商潜力成核心任务
实现数据从初级商品化向高级生态化跃升,关键在于聚焦“流通”环节发力。需着力构建多层次数据要素市场:强化数据分类分级管理,推动公共数据授权运营制度化落地;创新数据空间、隐私计算等技术应用,实现数据“可用不可见”,破解共享信任瓶颈;完善数据资产登记评估体系,探索多元化定价模式,繁荣数据交易市场生态。该阶段的根本目标在于激活“数商”潜能,即赋能众多基于数据开发、运营、撮合及服务的新型市场主体,最终形成供需高效匹配、价值持续跃升的良性循环体系。
一、数据价值演化呈现清晰三阶段路径
业内普遍认可的数据价值演化路径包含三个递进阶段:资源化、商品化、生态化。在数据资源化阶段,公共部门和企业逐步认识到数据的战略价值,着手进行系统性采集与初步整合。进入数据商品化阶段后,数据突破静态存储状态,开始作为可量化、可交易的特殊商品进入市场流通与应用环节。最终目标的数据生态化阶段,是指数据如同水电等基础设施,深度融入社会肌理,形成跨域连接、动态循环、多方共创共享的价值网络。
二、标志性实践支撑初级阶段定位
自2021年以来,北京、上海、深圳等十余个主要城市和贵州省等省级行政单位率先发布公共数据开放计划,开放领域涵盖交通、环境、医疗等多个民生关切维度。相关城市同步探索建立数据交易所或服务基地,为数据确权、定价、合规交易提供基础支撑。部分大型企业也通过开放API接口或参与平台合作,推动行业数据有序流动。这些实质性进展构成判断我国迈入“数据商品化初级阶段”的关键依据。在2024年初举行的中国发展高层论坛上,相关报告明确指出,现阶段数据资源市场配置效率仍有显著提升空间。
三、数据价值潜能预示广阔经济前景
理论模型与实践案例印证,数据的非竞争性、可复用性特质使其具备超越传统要素的价值乘数效应。当数据进入高效流通网络后,其价值不再局限于单一主体,而会在交叉融合中产生新的商业洞察、服务模式和治理方案。这使得未来社会形态趋向于一个全面数据化的有机体——数据如同水电般普惠可及、持续驱动创新,每个个体既是数据的受益者也是贡献者。这种基础性转变有望激发新产业、新业态和新增长极的出现。
四、当前发展阶段面临多重深层掣肘
尽管方向明确且局部取得突破,但该初级阶段的整体纵深推进仍面临诸多制约:其一,“深睡眠数据”规模庞大,分散存储于不同层级政府部门、行业机构及个人终端,缺乏统一、高效的汇通机制。其二,数据收集环节存在标准缺失、渠道分散、质量参差等问题,难以形成高价值数据集。其三,共享环节受制于信任壁垒、权责边界不清以及隐私保护等合规挑战。其四,交易环节需解决确权难、定价难、追溯难三大核心障碍,交付环节的数据跨境流动、安全传输与效率保障也存在复杂度。
五、加速流通激活数商潜力成核心任务
实现数据从初级商品化向高级生态化跃升,关键在于聚焦“流通”环节发力。需着力构建多层次数据要素市场:强化数据分类分级管理,推动公共数据授权运营制度化落地;创新数据空间、隐私计算等技术应用,实现数据“可用不可见”,破解共享信任瓶颈;完善数据资产登记评估体系,探索多元化定价模式,繁荣数据交易市场生态。该阶段的根本目标在于激活“数商”潜能,即赋能众多基于数据开发、运营、撮合及服务的新型市场主体,最终形成供需高效匹配、价值持续跃升的良性循环体系。
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